2024년 6월 경기도와 경기도경제과학진흥원(경과원)이 '2024 경기도 ESG 컨퍼런스'를 개최하여 인공지능(AI) 기술을 활용한 ESG(환경·사회·지배구조) 경영 전략 사례를 공유하였고, 제네시스랩이 함께했습니다.
제네시스랩은 AI를 연구하고 개발하는 국내 기업 중, 가장 윤리와 ESG에 신경 쓰는 곳 중 하나입니다. 2024년 6월 경기도와 경기도경제과학진흥원(경과원)이 '2024 경기도 ESG 컨퍼런스'를 개최하여 인공지능(AI) 기술을 활용한 ESG(환경·사회·지배구조) 경영 전략 사례를 공유하였고, 제네시스랩이 함께했습니다.
'AI 시대, ESG에 더 주목하라'라는 주제로 열린 이번 컨퍼런스에서는 네이버, LG 디스플레이, 제네시스랩 등 여러 AI 연구가 활발한 기업이 AI 기술을 활용한 ESG 경영 전략 사례를 발표하였습니다. 이를 통해 AI가 ESG 경영에 미치는 실질적인 영향을 논의하고, 중소기업들이 실질적인 도움을 받을 수 있는 네트워킹의 장을 마련했습니다.
경과원 강성천 원장은 개회사에서 "기업의 ESG는 선택이 아닌 필수"라며, "생성형 AI의 급속한 발전이 기업들에게 큰 변화를 예고하고 있으며, 이를 통해 글로벌 ESG 리스크에 대응할 수 있는 방안을 찾을 수 있기를 기대한다"고 밝혔습니다.
김하나 경기도 사회혁신경제과장은 이번 행사에 대해 "도내 기업들이 AI를 활용한 ESG 경영 전략을 추진할 수 있도록 돕고, 공공기관은 중소기업 지원 정책의 새로운 방향을 모색할 수 있는 기회가 되었다"고 평가했습니다. 또한, "ESG 경영을 추진하는 기업들이 AI 기술을 활용하여 새로운 ESG 경영 전략을 탐색하는 기회를 얻기를 바란다"고 덧붙였습니다.
명지대 경영학과 김재구 교수는 'AI 시대, ESG 경영 전략의 변화'를 주제로 기조 강연을 진행했습니다. 김 교수는 "AI 기술에 사용되는 전력의 과다 소비는 환경문제를 야기하고 AI 기술로 인한 업무 자동화는 일자리 문제로 이어질 수 있다"며, 글로벌 혁신기업인 테슬라의 가상발전소(AI 기반 분산에너지 통합관리) 등 AI 기술이 ESG 경영을 혁신하는 방향으로 적용된 사례를 발표했습니다.
이번 2024 경기도 ESG 컨퍼런스는 AI 기술을 활용한 ESG 경영 전략에 대한 중요한 논의의 장이 되었습니다.
컨퍼런스에서는 AI 스타트업 대표들이 ESG 관점에서 AI 기술적 가치를 공유하며, 참가자들이 부스에서 AI 기술을 직접 체험할 수 있는 기회도 제공되었습니다. 경기도와 경과원은 중소기업들이 ESG 경영을 실천하고 AI 기술을 적극 활용할 수 있도록 지속적으로 지원할 계획이라고 밝혔습니다.
제네시스랩 발표 : 신뢰할 수 있는 인공지능을 위한 제네시스랩의 노력 그리고 ESG 가치
전문가 인사이트를 학습한 AI는 모듈에 따라 사용자에게 다양한 기능을 제공할 수 있으며, 최종적으로는 AI휴먼 형태로 사용자와 질문과 답변을 주고받는 상호작용이 가능한 기술입니다.
제네시스랩 기술은 인공지능 책임과 규제 확산을 대비하고 있습니다. 신뢰할 수 있는 인공지능 확보의 중요성을 어느 곳보다 잘 알고 있기 때문에, 2023년에만 '대한민국 인공지능 대상'과 '제1회 인공지능 신뢰성/품질 대상'에서 모두 과기부 장관상 대상을 수상했습니다. 또한 LLM 생성기술 확보의 중요성으로 LLM AI 특허는 제네시스랩이 전 세계 93위에 해당합니다(2022년 기준).
제네시스랩은 이 기술을 활용해 뷰인터HR로 채용 시장의 문제점을 개선하고 있습니다.
채용 시장의 문제점에는 다음과 같은 것들이 있습니다.
일반적으로 지원자의 역량 수준을 판단하고 평가할 수 있는 방법 중 BEI 기법을 활용한 구조화된 역량기반면접은 단일 방식으로는 가장 높은 타당도를 가지고 있습니다. 또한, 면접관은 채용의 성과에 영향을 미치는 중요한 요소입니다. 하지만 사람 면접관에는 한계가 존재합니다. 실제로 BEI를 적용하여 원하는 타당도 수준을 얻기 위해서는 넘어야 할 장애요인이 상당히 많습니다.
여기에 AI BEI 면접을 적용하게 되면, 인간 평가자의 장애요인 해결을 통해 타당도를 확보할 수 있게 됩니다. 다양한 평가 장애요인과 오류를 일관된 수준에서 유지 및 통제함으로, 더 적은 자원으로 더 많은 대상자를 평가할 수 있습니다. 효율적인 대상자 평가로 보다 많은 양의 데이터 수집이 가능해지는 것입니다.
AI 면접의 도입은 면접관에게 과거 상황에 대한 1차적인 답변을 선제적으로 제공하며 이러한 정보를 제공받은 면접관은 더 많은 시간을 심층 질문에 투자할 수 있게 되고, 역량이 현저히 부족한 지원자를 1차적으로 선별해 주기 때문에 역량이 부족한 지원자에 대한 시간과 노력의 투입을 줄일 수 있습니다. 다양한 평가 장애요인과 오류를 일관된 수준에서 유지 및 통제하는 것입니다. 그러므로 고성과 면접관의 인사이트를 학습한 AI로 면접관의 의사결정을 지원할 수 있습니다.
뷰인터HR은 멀티모달 분석/평가/생성기술로 비언어적, 언어적, 직무스킬 세 가지를 평가합니다. 시청각 요소를 분석하여 비언어적 요소 소프트스킬을 측정하고, 단순 키워드 분석이 아닌 맥락을 고려한 내용을 분석합니다. 또한 직무스킬은 거대언어모델(LLM)을 활용하여 지원자의 스킬 확인을 위한 질문 생성 및 직무역량을 평가합니다.
뷰인터HR은 비단 채용에서 뿐 아니라 임직원 평가, 교육, 승진, 퇴사까지를 아우르는 CBHRM(Competency Based Human Resource Management)의 전 과정을 커버합니다. 이렇게 HR에서 중요한 역할을 AI가 담당하기 위해서는 솔루션에 활용되는 인공지능의 신뢰성이 매우 중요합니다. 편향되지 않은 평가를 하는 '공정성', 정확한 평가를 바탕으로 확보하는 '타당성', 해석가능한 평가를 의미하는 '타당성'이 그러한 신뢰성을 뒷받침합니다.
신뢰할 수 있는 인공지능 기반의 AI 면접을 도입함으로써 ESG에 기여하는 바는 아래와 같습니다.
Write & Review & Edit 최성원 (제네시스랩 마케팅)
