생성형 AI가 인재 전략에 미치는 영향 _ 2편
이러한 수요와 기술 요소를 결합하면 다양한 상황이 발생합니다. (그림 1 참조)
각 조직 내에서, 심지어 각 팀 내에서도 여러 사례가 적용될 가능성이 높습니다. 각 상황에 따라 인재 개발 및 인력 계획에 대한 구체적인 투자가 이루어질 것입니다.
각 상황에 대해 특정한 인재 개발 및 노동력 계획에 대한 투자는 AI 주도의 변화의 파도를 경영진이 이끌 수 있도록 도와줄 것입니다. 우리는 생성적 AI가 직장 인력에 두 가지 넓은 영향을 미칠 것으로 예상하며, 두가지 모두 경영진에게 중대한 영향을 미칠 것으로 예상합니다.
이러한 방식으로 생성적 AI를 사용하면 시간이 지남에 따라 역할이 변화할 것입니다. 동일한 양의 작업을 완료하는 데 더 적은 인원이 필요해질 것입니다. 특히 노동 시장이 역사적으로 여전히 타이트하다는 점을 고려하면, 생성적 AI 채택만으로 인한 대량 해고는 거의 발생하지 않습니다.
그러나 이 기술의 영향을 받는 직종을 떠나는 사람들은 덜 교체될 가능성이 있습니다. 이러한 역할에 채용된 직원들은 보다 높은 작업량을 더 빠르게 수행할 것으로 기대됩니다.
또한 자동화로 인해 사라질 직업을 맡을 인재를 찾는 것이 점차 어려워질 것으로 예상됩니다. 이러한 맥락에서 생성 AI를 구현하는 경영진은 시간이 지남에 따라 인원 감소를 예상해야 합니다. AI로 인해 대체되거나 중단된 직무를 더 넓은 범위의 기능을 포괄하고 보다 매력적인 직원 가치 제안을 제공하는 소수의 다재다능한 일반직 역할로 재설계해야 합니다.
두번째로 생성형 AI를 사용하여 직업과 산업의 경계를 넓히거나 심지어 깨뜨리는 것은 성과 경쟁이 촉발될 것입니다. 새롭게 구성된 역할에서 기대치는 높아질 것이며, 기업들은 AI를 사용하지 않고는 경쟁할 수 없을 것입니다.
이제 문제는 어떤 작업을 AI에게 맡기고 어떤 것을 인간에게 맡기는가가 아니라, 사람들이 어떻게 AI를 어떻게 창의적으로 사용하여 새로운 차원에 도달할 수 있는지입니다. 생성형 AI 및 관련 기술을 창의적이고 전략적으로 사용하여 팀의 업무와 고객의 기대를 변화시키는 고도로 전문화된 새로운 직업이 등장할 것입니다. 이를 위해서는 비즈니스와 기술의 풍부한 조화가 필요합니다.
예를 들어, 조직에는 기업가적 방식으로 두 가지 유형의 전문 지식을 모두 활용하는 임원 수준의 비즈니스 설계자가 필요합니다. 이러한 역할에 적합한 사람을 찾는 것이 너무 어렵다면 디지털 제품과 서비스를 설계하고 제공하는 다양한 분야의 융합 팀과 함께 경험을 쌓으세요.
이러한 전문적인 역할이 이러한 희귀한 재능을 가진 사람들에 의해 채워지든, 융합 팀에 의해 채워지든, 이는 기계 경제의 새로운 영역을 창조하기 위해 도약하는 기업에는 매우 중요할 것입니다.
